No passado dia 24, decorreu a cerimónia Masters@DEEC 2026, no Técnico Innovation Center. Foram entregues os diplomas de Outstanding Master Thesis, que reconheceram o trabalho desenvolvido pelos alumni dos mestrados em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Engenharia Eletrónica, Engenharia e Ciência de Dados e Engenharia Aeroespacial. A cerimónia contou com a presença de vários estudantes distinguidos e das respetivas famílias, assim como dos coordenadores dos mestrados, Rui Castro (MEEC), Paulo Flores (MEE) e Mário Figueiredo (em representação de MECD).

A cerimónia teve início com uma breve intervenção de Sérgio Pequito, Vice Presidente da Investigação, Desenvolvimento e Relações Externas do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, que felicitou os ex-alunos presentes. O professor desejou votos de sucesso aos alumni, realçando que farão sempre parte da família Técnico.

Sofia Cabeleira, responsável pelo Gabinete de Desenvolvimento de Carreira e Alumni (da Área de Transferência de Tecnologia), convidou os ex-alunos a juntarem-se à rede de Alumni do Técnico.

De seguida, João Francisco Felizardo, anfitrião da cerimónia e atualmente estudante do Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, chamou ao palco os alumni presentes, distinguidos com as respetivas teses:

• Francisco Dias Ferreira, com Optimization of Energy Management in On-grid Energy Communities with Hybrid Generation and Storage;
• Francisco Miguel Ferreira Domingues de Sousa e Silva, com No Time to Backprop: Online Learning on Dynamic Graphs with Recurrent Neural Networks;
• Inês Monte Corvo Simões, com Graph Neural Networks for Multimodal and Longitudinal Analysis for Predicting Alzheimer’s Progression;
• João De Assis Marcos Soares Nabais, com Using Large Language Models for Natural Language Inference on Clinical Trial Reports;
• João Francisco Batista Maia, com Stream-based Coarse-Grained Reconfigurable Accelerator;
• João Francisco Marafuz Gaspar, com Decentralized estimator for dynamical multi-agent systems with an application to LEO satellite formations;
• João Mendes Pereira Matias, com Vision-Based Target Pursuit and Formation Maintenance for UAV Teams using Nonlinear Model Predictive Control;
• João Paiva de Castelo Branco, com Integrating Deep Reinforcement Learning and Bayesian Active Inference for Object Search in Mobile Robotics;
• Maria Clara Domingues Cortes Simões, com Ultrafast Transient Response Dynamic Low-Dropout Regulator;
• Maria Francisca Cardoso Pereira, com Low-cost antenna for tracking LEO PNT signals;
• Martim Rendeiro Bento, com A Fast Mapping and Co-Design Toolchain for Stream-Based CGRAs;
• Miguel de Oliveira Lameiras, com Design of a Highly Dense Tactile Fingertip for Dexterous Hands;
• Nuno Miguel Matos Torgo Gonçalves, com Accelerating Sparse Transformers: Bridging Adaptive Sparsity and Efficiency;
• Patrícia Simões Marques, com Quantum Computation for Cancer Driver Gene Prediction using Protein Interaction Network Data;
• Pedro Alberto Oliveira Paiva, com Speeding-Up PVT-Inclusive Analog/RF IC Sizing Optimizations With Artificial Neural Network based Performance Regressors and Transfer Learning;
• Pedro Miguel de Castro Amado, com Flex-TTC: An agile multi-band telemetry tracking and command transceiver for Cubesats;
• Tiago Manuel André Vaz, com Development of a Telemetry System for a Motorcycle Prototype.

A tarde contou ainda com várias apresentações, sobre as diferentes teses de mestrado, que incluíram temas como a utilização de redes neuronais para a análise da progressão do Alzheimer, a aceleração do desenvolvimento de circuitos integrados com recurso a inteligência artificial, a utilização de computação quântica para a identificação de genes responsáveis pelo cancro e a otimização dos sistemas de telemetria do protótipo da TLMoto.

A tarde terminou com um momento de coffee break e convívio.

📷Veja a fotogaleria completa aqui.