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Colloquium: When the Smallest AI Meets the Biggest Data - Nanosecond Discovery at the CERN LHC & The Future of FastML

O evento contará com a participação de Thea Aarrestad (Investigadora Pós-Doutoral Sénior, ETH, Zurique) e especialista em aprendizagem automática rápida e física de partículas, do professor Mário Figueiredo (DEEC / IT), especialista em aprendizagem automática e processamento de sinais, e do professor Arlindo Oliveira (DEI/ INESC-ID), especialista em IA, algoritmos e bioinformática. De seguida, decorrerá o debate "O Futuro da Aprendizagem Automática Rápida", focado nas perspetivas futuras para o desenvolvimento de processadores dedicados à aprendizagem automática rápida.

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"Inteligência Artificial na Saúde: Diagnóstico, Tratamento e Cuidados Personalizados” | Ciclo de conversas “A Inteligência artificial em interação no mundo físico”

Nesta conferência irão ser abordados os seguintes temas:

• Diagnóstico automático através da análise de imagens médicas (raios-X, tomografias, ressonâncias magnéticas e mamografias) para acelerar e melhorar a precisão dos exames;
• Deteção precoce de doenças e diagnóstico de doenças raras, com algoritmos que analisam grandes volumes de dados hospitalares e redes sociais para antecipar surtos e identificar padrões complexos;
• Medicina de precisão, onde a IA cruza dados genéticos e históricos médicos para recomendar tratamentos feitos à medida de cada paciente;
• Monitorização domiciliária de doentes e dependentes usando dispositivos wearables para um acompanhamento contínuo e personalizado;
• Descoberta acelerada de fármacos graças à simulação de interações moleculares, abrindo caminho para novos medicamentos;
• Cirurgia robótica para procedimentos mais seguros e precisos;
• E ainda, a gestão hospitalar otimizada, que melhora o agendamento, logística e uso de recursos nos serviços de saúde.

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Telethon 2026

Este evento é uma competição de tecnologia, em que o desafio para as equipas de estudantes de Licenciatura é caracterizar um caso de estudo de utilização de 5G num dos setores económicos identificados.

O objetivo é familiarizar os estudantes com as Telecomunicações, numa perspetiva global, com o mote “Aprende, Constrói e Transforma as Telecomunicações”

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"Ética e Responsabilidade Social da IA"| Ciclo de conversas “A Inteligência artificial em interação no mundo físico”

Serão explorados temas como:

• Responsabilidade legal em caso de acidentes envolvendo sistemas autónomos;
• Questões de privacidade na recolha de dados por sensores em espaços públicos e privados;
• Impactos socioeconómicos da automação em diferentes setores;
• Garantia de equidade no acesso e benefícios das tecnologias de IA física;
• Transparência e explicabilidade de sistemas de decisão que afetam o mundo físico;
• Definição de padrões éticos para o desenvolvimento de sistemas autônomos; e a necessidade de estruturas regulatórias nacionais e internacionais adequadas.

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