Propostas
- Nome do Orientador: Ayman Radwan
- Instituto de I&D: Instituto de Telecomunicações
- Tema de tese: Deteção e Comunicação Integradas com Inteligência na Borda e Gémeos Digitais para Sistemas de Vida Assistida
- Projeto associado: N/A
- Bolsa (se existente): No momento, não há bolsas de estudo disponíveis
- Requisitos: Conhecimentos em Redes Sem Fio e em redes móveis futuras (5G/6G) são uma mais-valia.
- Data de início: Set. 2026 (poderá ser mais cedo)
- Observações: A tese investiga como a deteção e comunicação integradas (Integrated Sensing and Communication – ISAC), combinadas com IA na borda (edge AI) e tecnologias de gémeos digitais, podem viabilizar sistemas de monitorização de eHealth em tempo real, adaptativos e com preservação da privacidade. Ao acoplar de forma estreita a deteção, a comunicação sem fio e o processamento inteligente na borda, o sistema alimenta continuamente um gémeo digital do ambiente ou do indivíduo monitorizado, permitindo a avaliação proativa da saúde, a deteção de anomalias e a otimização do sistema. O enquadramento é validado em ambientes de habitação para idosos e/ou em cenários de monitorização desportiva.
- Nome do Orientador: Ayman Radwan
- Instituto de I&D: Instituto de Telecomunicações
- Tema de tese: Arquiteturas de Redes AI-Native para Sistemas 6G Escaláveis e Económicos
- Projeto associado: N/A
- Bolsa: No momento, não há bolsas de estudo disponíveis
- Requisitos : Conhecimentos em Redes Sem Fio e em redes móveis futuras (5G/6G) são uma mais-valia.
- Data de início: Set. 2026 (poderá ser mais cedo)
- Observações: Os futuros sistemas de comunicação 6G operarão sob níveis sem precedentes de heterogeneidade, dinamismo e diversidade de serviços, tornando os mecanismos tradicionais de gestão e controlo baseados em regras cada vez mais inadequados. Esta tese investiga arquiteturas de redes AI-native, nas quais a inteligência artificial é incorporada como componente fundamental do framework de controlo e orquestração da rede, em vez de ser aplicada apenas como uma camada externa de otimização. Além do design arquitetural, a tese estuda explicitamente os custos computacionais, de comunicação e energéticos introduzidos pela inteligência conduzida por IA, assim como os custos econômicos e operacionais de implementar tal inteligência na infraestrutura de rede. Uma atenção particular será dada à escalabilidade, analisando como as soluções AI-native se comportam à medida que aumentam o tamanho da rede, a demanda de tráfego e a diversidade de serviços. As arquiteturas e algoritmos propostos serão avaliados através de modelagem analítica, simulação e testes experimentais, medindo os ganhos de desempenho em relação aos custos e limitações de escalabilidade sob cenários realistas de 6G.
- Nome do Orientador: Hugo Morais / Diogo Ferreira
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): Instituto Superior Técnico
- Tema de tese: Gestão Ótima de Comunidades de Energia: Modelos para a Participação Automatizada em Serviços de Flexibilidade Internos e Externos.
- Projeto associado: U2Demo and PVSmile
- Bolsa: Possível
- Requisitos: Estudantes motivados com conhecimentos em otimização e mercados de eletricidade.
- Data de início: Março 2026
- Nome do Orientador: Hugo Morais / Diogo Ferreira
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): Instituto Superior Técnico
- Tema de tese: Mecanismos de coordenação entre os ORDs (DSOs) e as Comunidades de Energia para gerir restrições da rede em tempo real.
- Projeto associado: U2Demo and PVSmile
- Bolsa : Possível
- Requisitos: Estudantes motivados com conhecimentos em otimização e mercados de eletricidade.
- Data de início: Março 2026
- Nome do Orientador: Emmanuel Zambrini Cruzeiro
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): Instituto Superior Técnico e Instituto de Telecomunicações
- Tema de tese: Comunicação quântica prática com entrelaçamento.
- Projeto associado: IberianQCI, QSNP
- Bolsa: Possível
- Requisitos: Estudantes motivados com conhecimentos em telecomunicações e optoeletronica.
- Data de início: Março 2026
- Nome do Orientador: Emmanuel Zambrini Cruzeiro
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): Instituto Superior Técnico e Instituto de Telecomunicações
- Tema de tese: Memórias quânticas óticas com gases atómicos.
- Projeto associado: IberianQCI, QSNP
- Bolsa: Possível
- Requisitos: Estudantes motivados com conhecimentos em telecomunicações e optoeletronica.
- Data de início: Março 2026
- Nome do Orientador: João Pires/João Pedro
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): Instituto de Telecomunicações/Nokia
- Tema de tese: Soluções de Redes Ópticas para Centros de Dados de IA de Alto Desempenho
- Objectivos: O principal objetivo deste projeto de investigação é projetar, analisar e otimizar soluções de redes ópticas que ultrapassem as limitações de comunicação em centros de dados de Inteligência Artificial de alto desempenho
- Projeto associado: Não há nenhum
- Bolsa: Possível
- Requisitos: Bons conhecimentos de redes de computadores e técnicas de aprendizagem automática
- Data de início: Não há nenhuma data especifica
- Nome do Orientador: Sérgio Pequito
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): Instituto de Sistemas e Robótica
- Tema de tese: Modelação e Identificação de Sistemas Dinâmicos Fracionários de Ordem Variável para Interações Neurónio–Astrócito
- Projeto associado: Modulating Neural Electrical Dynamics with Integrated Adaptive Techniques and Optimal Response
- Bolsa: De momento não existe
- Requisitos: Formação em teoria de controlo, sistemas dinâmicos e neurociência computacional; grau em engenharia eletrotécnica e de computadores, matemática ou equivalente.
- Data de início: Em curso
- Nome do Orientador: Sérgio Pequito
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): Instituto de Sistemas e Robótica
- Tema de tese: Aprendizagem e Identificação Robusta de Sistemas Fracionários Não Lineares com Escalas Temporais Variáveis
- Projeto associado: Modulating Neural Electrical Dynamics with Integrated Adaptive Techniques and Optimal Response
- Bolsa: De momento não existe
- Requisitos: Experiência em identificação de sistemas, aprendizagem baseada em dados e métodos estatísticos; formação em engenharia, matemática aplicada ou áreas afins.
- Data de início: Em curso
- Nome do Orientador: Sérgio Pequito
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): Instituto de Sistemas e Robótica
- Tema de tese: Análise de Estabilidade de Sistemas Fracionários Não Lineares de Ordem Variável para Neuroestimulação Adaptativa
- Projeto associado: Modulating Neural Electrical Dynamics with Integrated Adaptive Techniques and Optimal Response
- Bolsa: De momento não existe
- Requisitos: Forte base em sistemas dinâmicos, teoria de controlo e análise matemática; grau em engenharia, matemática ou física.
- Data de início: Em curso
- Nome do Orientador: Sérgio Pequito
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): Instituto de Sistemas e Robótica
- Tema de tese: Controlo Preditivo Baseado em Modelos Fracionários para Neuroestimulação Cooperativa Neurónio–Astrócito
- Projeto associado: Modulating Neural Electrical Dynamics with Integrated Adaptive Techniques and Optimal Response
- Bolsa: De momento não existe
- Requisitos: Conhecimentos sólidos em controlo preditivo, estimação de estado e otimização; formação em engenharia eletrotécnica, controlo ou áreas relacionadas.
- Data de início: Em curso
- Nome do Orientador: Sérgio Pequito
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): Instituto de Sistemas e Robótica
- Tema de tese: Implementação em Tempo Real de Algoritmos de Controlo Fracionário para Dispositivos Implantáveis de Neuroestimulação
- Projeto associado: Modulating Neural Electrical Dynamics with Integrated Adaptive Techniques and Optimal Response
- Bolsa: De momento não existe
- Requisitos: Experiência em implementação em tempo real, sistemas embebidos e otimização computacional; formação em engenharia eletrotécnica e de computadores ou equivalente.
- Data de início: Em curso
- Nome do Orientador: Rui Castro
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): INESC-ID
- Tema de tese: Resposta da Procura Orientada pelo Mercado para Sistemas Elétricos com Elevada Penetração de Renováveis - Este doutoramento investigará mecanismos avançados de resposta da procura que interagem ativamente com os mercados de eletricidade em contextos de elevada incorporação de energias renováveis variáveis. A investigação centrar-se-á na forma como a procura flexível de consumidores residenciais, comerciais e industriais pode ser ativada de forma ótima através de sinais de preço, participação nos mercados e agregação. Será dada especial ênfase aos impactos ao nível do sistema, incluindo a gestão de congestionamentos, os custos de balanceamento e a adequação do sistema, recorrendo a modelos realistas de mercados e de sistemas elétricos.
- Requisitos: Estudantes motivados com background adequado
- Data de início: De acordo com o candidato
- Nome do Orientador: Rui Castro
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): INESC-ID
- Tema de tese: Integração Tecnoeconómica de Sistemas de Hidrogénio nos Mercados de Eletricidade - Este tema explora o papel do hidrogénio como uma opção de flexibilidade em larga escala nos futuros sistemas elétricos. O doutoramento analisará eletrólisadores, sistemas de armazenamento de hidrogénio e tecnologias de reconversão como participantes de mercado, avaliando a sua interação com os mercados de energia, de balanceamento e de capacidade. O trabalho irá quantificar em que condições os sistemas de hidrogénio se tornam economicamente viáveis, como competem com sistemas de baterias e de que forma o desenho dos mercados influencia a sua operação e valor.
- Requisitos: Estudantes motivados com background adequado
- Data de início: De acordo com o candidato
- Nome do Orientador: Rui Castro
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): INESC-ID
- Tema de tese: Coordenação Ótima de Sistemas de Armazenamento de Energia em Baterias nos Mercados de Energia e Serviços Auxiliares - Esta investigação centra-se na operação ótima e no dimensionamento de sistemas de armazenamento de energia em baterias que participam simultaneamente em múltiplos mercados de eletricidade. O doutoramento desenvolverá enquadramentos de otimização para coordenar a arbitragem de energia, a prestação de reservas e a gestão de congestionamentos, considerando a degradação, a incerteza e as restrições regulatórias. O objetivo é identificar estratégias de mercado que maximizem o valor do sistema, assegurando simultaneamente a sustentabilidade técnica e económica a longo prazo.
- Requisitos: Estudantes motivados com background adequado
- Data de início: De acordo com o candidato
- Nome do Orientador: Pedro M. Ramos
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): Instituto de Telecomunicações
- Tema de tese: Espectroscopia de Impedância para Diagnóstico de Baterias de Veículos Elétricos
- Bolsa: Para ser proposto a candidatura na FCT
- Requisitos: Experiência no desenvolvimento de sistemas de medida embebidos (SW e HW).
- Data de início: 2026
- Nome do Orientador: Luís Filipe Soldado Granadeiro Rosado
- Instituto de I&D: Instituto de Telecomunicações e Instituto Superior Técnico
- Tema de tese: Ultrassons aplicados à manipulação e deteção de microplásticos em dispositivos de microfluídica - A análise por microfluídica tem sido utilizada em diversas aplicações biomédicas e biológicas (por exemplo, citometria de fluxo, laboratórios em chip), bem como a aplicações industriais (por exemplo, caracterização na indústria do petróleo e gás). Mais recentemente, a literatura tem vindo a reportar a aplicação da microfluídica na deteção e caracterização de microplásticos em amostras aquosas. Os transdutores ultrassónicos apresentam potencial tanto para a manipulação como para a deteção destes contaminantes. Esta tese irá centrar-se no desenvolvimento de: atuadores para a realização de acustoforese, com vista à manipulação e separação de partículas de microplásticos em dispositivos de microfluídica; e transdutores para a deteção e caracterização de partículas, com base na sua interferência com ondas ultrassónicas.
- Projeto associado: MESMERISING
- Bolsa: Possível
- Requisitos: Classificações acima da média nas unidades curriculares de Física e Eletrónica, proficiência no projeto de hardware eletrónico e em ferramentas de modelação.
- Data de inicio: 2026
- Nome do Orientador: João Ascenso (joao.ascenso@lx.it.pt)
- Instituto de I&D: Instituto de Telecomunicações
- Tema de tese: Codificação de Media Baseada em Aprendizagem para Humanos e Máquinas
- Bolsa: sim (em ambiente empresarial)
- Requisitos: Bons conhecimentos de deep learning e processamento de imagem
- Data de início: a acordar com o aluno
- Nome do Orientador: Prof. Ricardo Miguel Ferreira Martins
- Instituto de I&D (onde o trabalho será desenvolvido): ICG-Lx, Instituto de Telecomunicações, IST, Lisboa
- Tema de tese: Síntese eficiente de circuitos integrados analógicos e de radiofrequência com múltiplas topologias
- Projeto associado: ACTON (FCT/2023.11981.PEX) - Accelerating the Future 5G/6G Deployments with Millimeter Wave Integrated Circuit Interfaces Generated by Deep Computer Vision
- Bolsa: Possível
- Requisitos: Conhecimentos prévios em aprendizagem automática e/ou aprendizagem profunda.
- Data de início: n/a