Este evento, organizado pelo IEEE Signal Processing Portugal Chapter, IEEE Computer Portugal Chapter, IEEE IST Student Branch, IEEE Portugal Section, IEEE Student Branch, Instituto de Telecomunicações, INESC-ID e o Técnico, contará com a participação de Morteza Mardani.

Os modelos de difusão estão impulsionando a IA generativa em domínios como visão computacional, ciências e linguagem natural emergente. À medida que escalamos dados e capacidade computacional, os modelos fundacionais aprendem representações ricas sobre dados multimodais e de alta dimensionalidade. Esta palestra focará em como aproveitar esses conhecimentos prévios para resolver tarefas complexas usando escalonamento em tempo de teste — com orientação e aprendizado por reforço — cobrindo métodos práticos, trade-offs e exemplos.

Morteza Mardani é Cientista Principal na NVIDIA Research, liderando pesquisas em IA generativa. Também é pesquisador visitante no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade de Stanford. Anteriormente, atuou como pesquisador de pós-doutorado e associado de pesquisa em Stanford de 2015 a 2020, além de ter sido pesquisador visitante no RISE Lab da UC Berkeley em 2015. Obteve seu doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Minnesota. Suas contribuições em modelagem generativa e aprendizado estatístico foram reconhecidas com diversos prêmios, incluindo o IEEE Signal Processing Society Young Author Best Paper Award em 2017. É Membro Sênior do IEEE, Palestrante Distinto da Indústria eleito pela IEEE Signal Processing Society, e atua em seu Comitê Técnico de Imagem Computacional.