No dia 5 de maio, às 13h, irá decorrer o "Priberam Machine Learning Lunch Seminar", com João Santinha. O seminário terá entrada livre, mediante inscrição prévia, e decorrerá no anfiteatro PA2, no pavilhão de matemática, do campus Alameda.

Sobre o orador

João Santinha, PhD, is a researcher specializing in medical imaging, biomarkers, and artificial intelligence. He co-leads the Digital Surgery Lab. Dr. Santinha completed his PhD at Instituto de Telecomunicações – Instituto Superior Técnico, University of Lisbon. He is also an Invited Assistant Professor at the Faculty of Medicine of the University of Lisbon.
His work focuses on developing AI-driven tools to enhance surgical precision and personalize screening, diagnosis, treatments and follow-up through imaging and non-imaging data.

Resumo

A imagiologia médica é um pilar dos cuidados de saúde, apoiando o rastreio, diagnóstico, planeamento de tratamentos, avaliação e acompanhamento. No entanto, devido a mudanças nos sistemas de aquisição, à escassez de dados causada por questões de privacidade, entre outros fatores, os modelos de machine learning desenvolvidos frequentemente carecem de capacidade de generalização. Nesta apresentação, veremos como a propriedade de invariância das estruturas causais pode ser utilizada para melhorar a generalização, abordando aplicações em dados tabulares obtidos a partir de imagens, abordagens de deep learning e o uso de IA generativa para promover essa invariância.

A Priberam integra a Comunidade Técnico Spin-Off.

Consulte mais informações e realize a sua inscrição através do site.

Notícia e imagem: Técnico